向量空间
向量空间模型,是基于文本处理的各种应用得以实现的基础和前提。
来源:互联网摘选本文首先分析了Web页面的组织特点,对文本自动分类中使用到的向量空间模型、分词、特征选择等关键技术进行了深入的探讨,并实现了一个多项式朴素贝叶斯分类器对中文网页进行分类。
来源:互联网摘选A Cross-lingual Text Filtering Module In Classifiable Sememes Vector Space
可分义原向量空间中的跨语种文本过滤模型
来源:互联网摘选向量空间采用词频作为权值的向量空间模型构建。其次,研究了潜在语义分析模型。
来源:互联网摘选进一步,为了推导新的恒等式,我们引入了theta分解的概念,说明了给定邻接关系的theta函数解空间可以转化为域K(q)上的有限维向量空间。
来源:互联网摘选Based on vector space model a Bayes text classification method is proposed.
提出基于向量空间模型的贝叶斯文本分类方法.
来源:互联网摘选实验表明,与向量空间模型相比,句子空间模型在许多情况下具有较好的分类性能.
来源:互联网摘选在非对称输入电压情况下,对基于双空间矢量调制的矩阵变换器的输出电压波形进行了分析,提出了利用时变调制比改善输出电压波形的方法。
来源:互联网摘选该算法将测试向量空间映射到混沌空间并采用混沌搜索来寻找一对符合要求的测试向量对。
来源:互联网摘选分别利用基于向量空间的疾病表型相似度挖掘方法、基于情景模式的疾病表型相似度挖掘方法,通过这两种方法得到OMIM文本中疾病表型的相似度。
来源:互联网摘选通过研究向量之间的线性相关性即可得到新的theta函数恒等式。
来源:互联网摘选The paper studies character of transform in vector space with the aid of bilinear function.
本文借助双线性函数来研究向量空间的变换具有线性性.
来源:互联网摘选空间矢量简化算法在三相PWM电压型整流器中的应用
来源:互联网摘选在页面与主题的相关性判定中,应用在自然语言处理中比较成熟的基于关键词的向量空间模型计算页面与主题的相似度。
来源:互联网摘选Based on the conjugation theory of space surface, the vector relation of gear cutting is ensured.
基于空间曲面共轭原理, 确定齿轮切齿矢量关系,建立了螺旋锥齿轮的齿面矢量方程.
来源:网络文摘精选Text Presentation Module: it represents the text in vector space model. 5.
文本表示模块,采用向量空间模型对文本进行表示。
来源:互联网摘选然后阻拦信号熏肉香肠过滤器的公式化和熏肉香肠的传染媒介空间解释过滤器被考虑.
来源:互联网摘选如果图形内容并不复杂的话, 向量图形所占的储存空间比点阵图形少.
来源:网络文摘精选This paper introduces a text clustering method based on VSM ( vector space model ).
研究了一种基于 向量 空间模型的文档聚类方法.
来源:互联网摘选本文建立了商向量空间的维数公式,在此基础上,应用同态基本定理和第一同构定理获得了对维数公式及Sylvester定理的简单、明了的证明。
来源:互联网摘选考虑SLM显微图像的特征和图像的彩色信息,在HSI彩色空间和向量空间的基础上,提出了两种基于小波变换的边缘检测算法。
来源:互联网摘选Mathematics analysis in frequency domain for sample time staggered space vector modulation technique
错时采样空间矢量调制技术的频域数学分析
来源:互联网摘选Multivalued Morphological Transformation Based on Complete Total Ordering of Vector Space
一种基于向量序结构关系的多值形态变换
来源:互联网摘选K近邻算法是基于向量空间模型的最好的文本分类算法之一。
来源:互联网摘选通过引入向量空间模型和改进的Best-First主题搜索算法,系统具备了较高的查准率。
来源:互联网摘选讨论了文本表示的整个过程&分词,建立停用词表,特征选择,权重计算,生成向量空间。
来源:互联网摘选时空信道可以用矢量信道冲激响应(VCIR)来描述,正确估计VCIR是智能天线系统实现的关键技术。
来源:互联网摘选提出了应用于三相电压型脉宽调制整流器的空间矢量简化算法。
来源:互联网摘选
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